2022年10大人工智能 (AI) 軟件解決方案

在技術生態系統快速增長的眾多驅動力中,人工智能 (AI)及其子領域處于最前沿。Gartner將 AI描述為應用“高級分析和基于邏輯的技術”來模擬人類智能,它是一個包羅萬象的系統,為各行各業的個人和企業提供眾多用例。

正如當今可用的各種解決方案所見,有許多方法可以利用 AI 來支持、自動化和增強人工任務。這些產品承諾以速度和準確性簡化復雜的任務,并激發以前不切實際或可能的新應用程序。一些人質疑該技術是否會被善用,或者在某些業務用例中 是否會變得比人類更有效,但它的流行和普及是毋庸置疑的。

什么是人工智能 (AI) 軟件?

人工智能軟件可以通過多種方式定義。首先,精益描述會認為它是能夠模擬智能人類行為的軟件。然而,從更廣泛的角度來看,它是一種計算機應用程序,可以學習數據模式和洞察力,以智能地滿足特定客戶的痛點。

AI 軟件市場不僅包括具有內置 AI 流程的技術,還包括允許開發人員從頭開始構建 AI 系統的平臺。這可以從聊天機器人到深度和機器學習軟件以及其他具有認知計算能力的平臺。 

為了了解范圍,人工智能包括以下內容:

  • 機器學習(ML):允許計算機收集數據并從中學習以產生見解。
  • 深度學習(DL): ML 的進一步發展,用于檢測大量數據中的模式和趨勢并從中學習。
  • 神經網絡旨在學習和識別模式的互連單元,很像人腦。 
  • 自然語言處理(NLP): NLP 支持 AI 閱讀、理解和處理人類語言的能力。
  • 計算機視覺教計算機從圖像和視頻中收集和解釋有意義的數據。 

這些功能被用來為不同的用例構建人工智能軟件,其中最重要的是知識管理、虛擬輔助和自動駕駛汽車。隨著企業必須梳理大量數據以滿足客戶需求,對更快、更準確的軟件解決方案的需求也在增加。

正如預期的那樣,企業級人工智能采用率的上升導致全球人工智能軟件市場的市場增長加速。Gartner預計 2022 年的增長將達到 625 億美元,比 2021 年的價值增長 21.3%。到 2025 年,IDC預計該市場將達到 5499 億美元。 

人工智能解決方案的 4 個關鍵功能

無論是為醫療保健領域的外科機器人提供動力、檢測金融交易中的欺詐、加強汽車行業的駕駛員輔助技術還是為學生提供個性化的學習內容,人工智能解決方案的首要目的可以分為四大功能類別,包括:

1、自動化流程

AI 應用程序的自動化功能符合 AI 的主要目標,即最大限度地減少執行任務中的人為干預,無論是平凡和重復的,還是復雜和具有挑戰性的。通過收集和解釋輸入其中的大量數據,可以利用人工智能解決方案來確定流程中的下一步并無縫執行。它通過利用 ML 算法的功能來創建一項調查顯示,80% 的公司預計在 2027 年采用智能自動化。

2、數據分析與解釋

人工智能解決方案的核心功能,特別是對于企業而言,是創建結構化和非結構化數據的知識庫,然后分析和解釋這些數據,然后根據其發現做出預測和建議。這稱為人工智能分析,它使用機器學習來研究數據和繪制模式。 

無論分析工具是預測性的、規范性的、增強的還是描述性的,人工智能都是確定如何準備數據、發現新見解和模式以及預測業務成果的核心。企業也在轉向人工智能來提高數據質量。 

3、用戶個性化和參與度 

建立關系已成為客戶獲取和保留的圣杯。麥肯錫的一項研究表明,實現這一目標的一個可靠方法是通過個性化和參與。人工智能技術使企業能夠為客戶提供個性化的服務,并實時預測和解決他們的擔憂。此功能體現在會話聊天機器人和從學習的客戶行為生成的產品推薦等程序中。

許多組織仍在跟上該技術的步伐。Gartner報告稱,63% 的數字營銷人員難以最大限度地利用個性化技術。他們對 350 名營銷主管的調查顯示,盡管 83% 的人相信其效力,但只有 17% 的人正在積極使用 AI 和 ML 解決方案。

4、業務效能

除了提高傳統流程的自動化程度,人工智能還支持以前不可行的新服務和功能。從無人駕駛汽車和面向消費者的自然語言服務到以前只能想象的醫學突破,人工智能正在成為新產品和市場的基礎,并將繼續展開。

2022年十大人工智能(AI)軟件解決方案


Google Cloud AI

谷歌占主導地位的云產品包括支持開發人員、數據科學和基礎設施用例的各種工具。多種語音和語言翻譯工具、視覺、音頻和視頻工具以及深度和機器盈利能力為熟練的技術從業者和大眾消費市場帶來了人工智能功能。谷歌在 2022 年 Gartner 云人工智能開發者服務 魔力象限中被評為領導者。

IBM Watson Studio

與谷歌一樣,IBM提供了一個用于構建和訓練人工智能軟件的平臺。IBM Watson Studio為開發人員、數據科學家和分析師提供了一個多云架構,以協作“構建、運行和管理”人工智能模型。憑借從 AutoAI 到可解釋的 AI、DL、模型漂移、模型操作和模型風險管理等各種功能,該工作室為主題專家提供了收集和準備數據或創建和訓練 AI 模型所需的工具。

它還允許這些專業人員靈活地在公共或私有云(IBM Cloud Pak、Microsoft Azure、Google Cloud 或 Amazon Web Services)和本地部署 AI 模型。IT 團隊可以在使用自然語言分類器等嵌入式 Waston 工具構建模型時開源這些模型。它的混合環境還可以為開發人員提供更多的數據訪問和敏捷性。

Salesforce Einstein

Salesforce 連續 13 次被評為 Gartner CRM 客戶參與中心魔力象限的領導者,并連續八年被國際數據公司(IDC) 評為排名第一的 CRM 解決方案,Salesforce 提供了一套先進的銷售、營銷和客戶體驗工具套件。Salesforce Einstein是一種人工智能產品,可幫助公司識別客戶數據中的模式。 

該平臺內置了一套支持愛因斯坦機器人、預測生成器、預測、商業云愛因斯坦、服務云愛因斯坦、營銷云愛因斯坦等功能的人工智能技術。新的和現有的云應用程序的用戶和開發人員還可以將平臺的預測和建議功能部署到他們的模型中。例如,在 2016 年 Salesforce Einstein 的發布會上,Einstein 的總經理 John Ball 透露,通過創建 Einstein,該公司“通過預測性潛在客戶評分和自動數據捕獲將潛在客戶轉化為機會和機會進入交易?!?/p>

Oculeus

Oculus提供特定于行業的解決方案。對于需要保護和防御其通信基礎設施免受網絡威脅的電信行業的服務提供商、網絡運營商和企業,Oculeus 提供了一系列基于軟件的解決方案,可以幫助他們更好地管理網絡運營。根據創始人兼首席執行官 Arnd Baranowski 的說法,Oculeus 使用人工智能和自動化“來了解企業的常規通信流量并持續監控它是否存在預期通信活動基線的異常情況。憑借其人工智能驅動的技術,可以在幾毫秒內識別、調查和阻止可疑流量。這是在對企業造成任何重大財務損失之前完成的,并保護電信服務提供商的品牌聲譽?!?/p>

通信欺詐控制協會 (CFCA) 2021 年國際電信欺詐損失調查發現,損失總額超過 398.9 億美元,比上一年增加 28%。同樣,網絡安全和運營商正在經歷更多的欺詐威脅和攻擊。 

除其他外,這些洞察力放大了企業轉向主動防御方法以勝過對手的需求,而這正是 Oculeus 聲稱通過其人工智能驅動的電信欺詐保護解決方案提供的。用 Baranowski 的話來說,Oculeus 的 AI 驅動的電信欺詐保護方法不僅“......在造成任何重大財務損失之前阻止欺詐性電信流量”,而且還包括廣泛的自動化工具,可以徹底清除威脅。

Edsoma

Edsoma代表了另一個狹窄的用例。其基于人工智能的閱讀應用軟件具有實時、獨家的語音識別和識別技術,旨在揭示兒童閱讀的優勢和劣勢。這種后續技術可以識別用戶的口語和語速,以確定他們是否正確地說出這些詞。如果他們發音錯誤,糾正程序可以幫助他們回到正軌。

正如 Edsoma 創始人兼首席執行官 Kyle Wallgren 解釋的那樣,一旦“……閱讀電子書,自動語音識別 (ASR) 系統會實時轉錄孩子的聲音并提供即時結果,包括發音評估、語音、計時和其他方面。編制這些指標是為了幫助教師和家長做出明智的決定?!?/p>

這項技術旨在提高兒童的口語閱讀流利能力,并為他們灌輸健康的閱讀文化提供必要的支持。Edsoma 尋求在 1270 億美元的全球教育科技市場中占有一席之地。通過利用實時數據提供實時讀寫能力,Edsoma 希望提供由 AI 驅動的面向未來的學習。

Appen

作為人工智能產品整個開發生命周期所需數據的來源,Appen一直是早期的領導者之一。該平臺提供并改進了圖像和視頻數據、語言處理、文本甚至字母數字數據。 

它遵循四個步驟為 AI 處理準備數據:第一步是數據源,它提供對 250 多個預先標記的數據集的自動訪問 - 然后是數據準備,它提供數據注釋、數據標記和知識圖譜以及本體映射。

第三階段在亞馬遜網絡服務、微軟、英偉達和谷歌云人工智能等合作伙伴的幫助下支持模型構建和開發需求。最后一步結合了人工評估和人工智能系統基準測試,讓開發人員了解他們的模式是如何工作的。 

澳鵬擁有超過 180 種語言的語言數據庫和超過 100 萬人才的全球技能力量。在其眾多功能中,其人工智能輔助數據標注平臺是最受歡迎的。

Cognigy

Cognigy是一個低代碼對話式人工智能和自動化平臺,最近在 Gartner 的 2022 年企業對話式人工智能平臺魔力象限中被評為領導者。隨著對更卓越的客戶體驗 (CX) 的需求日益增加,越來越多的企業依賴對話式分析解決方案,深入挖掘客戶的文本和語音數據,發現洞察力,為更明智的決策和流程自動化提供信息。 

這就是為什么 Cognigy 通過多模式渠道和 100 多種語言實現員工和客戶之間自然交流的自動化。此外,它的技術允許企業建立人工智能驅動的語音和聊天機器人,可以像人類一樣準確地解決客戶的擔憂。

Cognigy 還有一個分析功能——Cognigy Insights——它為企業提供數據驅動的洞察力,以最佳方式優化他們的虛擬座席和聯絡中心。此外,該平臺允許用戶在云端或本地部署該技術。該平臺因其客戶參考、靈活性和可持續性而受到 Gartner 的特別贊揚,可幫助企業為客戶創造新的服務體驗。

Synthesis

Synthesis AI的解決方案生成合成數據,允許開發人員創建更有能力和道德的 AI 模型。在此平臺上部署模型時,工程師可以獲取多個標記良好、逼真的圖像和視頻。這些圖像和視頻完美地標有深度圖、表面法線、分割圖甚至 2D/3D 地標等標簽。

虛擬產品原型設計和利用擴展數據集構建更符合道德的人工智能的機會,這些數據集解釋了相同的身份、外觀和表示,這也是其產品的一部分。組織可以在 API 文檔、電話會議、數字人類、身份驗證和駕駛員監控用例中部署這項技術。

Tealium

Tealium的數據編排平臺被定位為一個通用數據中心,供尋求強大的客戶數據平臺 (CDP) 進行營銷參與的企業使用。這家 CDP 提供商在其客戶數據集成系統中提供了一系列解決方案,使企業能夠更好地與客戶建立聯系。Tealium 的產品包括用于跟蹤和統一其數字營銷部署的標簽管理系統 (Tealium iQ)、促進企業互連的 API 中心、基于機器學習的數據平臺 (Tealium AudienceStream) 和數據管理解決方案。

該公司最近贊助了Forrester的一項綜合經濟影響研究,計算參考客戶的投資回報率。

Coro

Coro為中型市場和中小型企業提供整體網絡安全解決方案。該平臺利用人工智能來識別和修復所有端點的惡意軟件、勒索軟件、網絡釣魚和機器人安全威脅,同時減少對專門 IT 團隊的需求。此外,它建立在無中斷安全原則之上,使其能夠為安全預算和專業知識有限的組織提供安全解決方案。

這家網絡安全即服務 (CaaS) 供應商展示了 AI 如何支持為較低級別業務市場層帶來的更高級別服務。

人工智能創新浪潮

隨著人工智能技術的不斷進步和越來越多的組織采用它們,IT 領導者必須確定自己選擇的解決方案如何適合他們的業務目標。有這么多供應商在人工智能創新的浪潮中前進,買家必須仔細選擇他們的解決方案。

IDC 預測,人工智能平臺和人工智能應用開發和部署將繼續成為人工智能市場增長最快的領域。此列表為組織評估最適合其需求的方法和解決方案提供了一個起點。