數據賦能企業成功。但能力越大,責任也越大,我們該如何確保數據安全,以下是當今企業必須應對的五個挑戰。數據已經成為企業的命脈,提供差異化競爭、客戶洞察和產品創意。隨著存儲、傳感器和計算成本的直線下降,傳統的企業正急切地積累越來越多的數據。

但是,在數據帶來機遇的同時,它也可能使企業面臨重大的法律和財務責任。企業需要解決以下5個數據安全挑戰,以成功地維護敏感信息的機密性、完整性和可用性。

企業面臨的5大數據安全挑戰

1.數據意識

通常,首席信息安全官面臨的第一個挑戰是確定企業的實際數據痕跡,這通常比預期的要大得多,而且隨時都可能發生變化??紤]到公共云、按需API集成和物聯網傳感器軟件更新的彈性使用,例如,由于軟件功能激活,休眠的集成攝像頭可能突然激活并開始生成數據。

為了跟上這種不斷變化的環境,組織需要擁有數據清單并使用數據分類。自動化、可擴展和適應性強的數據痕跡監控工具有助于完成這些任務。數據風險評估還可以幫助提高整體的數據意識。

2.可變數據合規性需求

不同州、不同國家和不同地區的監管機構都有自己的操作手冊和時間表。雖然許多企業希望最終會出現一個通用的數據隱私框架,但在合規性方面拖延是不可取的。例如,歐洲監管機構在數據合規執法方面變得更加嚴格,違規罰款可能會很高。

尋找一個可以幫助解釋和瀏覽相關隱私法律的合作伙伴,確保數據和法規的合規性。自動化合規性軟件工具是預算較緊的小型企業的一種選擇。

3.數據壽命增長

由于云存儲的低成本、彈性和普遍性,企業現在可以無限長地保留前所未有的數據量。這對于使用分析從大數據中提取價值的商業領袖來說是個好消息。但是,對于希望減少企業的數據痕跡以降低數據泄露風險的首席信息安全官來說,這是一個巨大的挑戰。

安全和業務領導者應共同努力建立支持業務需求的數據終止流程,同時仍符合組織的網絡風險偏好。建立數據銷毀觸發器是一個很好的起點。例如,如果一年以上沒有應用接觸過數據湖。確保對一級、二級和三級數據進行加密并定期清除。

4.員工離職

員工辭職和解雇會增加內部攻擊的風險。對于惡意的前終端用戶和即將成為前終端用戶的用戶來說,企業數據是勒索軟件市場上盜竊和拍賣提供了成熟的目標,無論他們的動機是報復還是利潤。如果企業未能及時禁用它們,外部威脅參與者也可能通過侵入前雇員的休眠帳戶來訪問敏感信息。

為了防止這些威脅,實施精細的訪問控制策略,并在用戶離開或更改角色后立即撤銷他們的訪問權限。用戶和實體行為分析還可以幫助識別內部威脅和非活動帳戶。

企業面臨的5大數據安全挑戰

5.侵入式數據技術

導致企業數據痕跡爆炸式增長的另一個因素是侵入性越來越強的新業務技術的出現。例如,沉浸式、個性化的虛擬現實體驗需要從最終用戶那里收集大量的個人數據。知識就是力量,從商業的角度來看,這種程度的信息在預測和操縱客戶行為方面給企業帶來了巨大的優勢。然而,從數據隱私和安全的角度來看,其影響令人擔憂。盡管監管框架確實對此類活動施加了一些限制,但仍落后于元宇宙等新技術及其帶來的網絡安全挑戰。

作為一名首席信息安全官,要確保企業小心謹慎地對待它在新興環境中收集的客戶數據。至少,終端用戶應該能夠訪問一般人都能理解的透明數據隱私披露聲明。除此之外,借鑒云計算和物聯網等現有環境,與商業領袖合作創建數據治理框架。